Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX повысила свою квалификацию в медицине

Экзамен состоит из двух этапов: теста из 80 вопросов и двух ситуационных задач. GigaChat MAX ответил на 83 % вопросов при проходном значении 70 % и дал 20 правильных ответов на ситуационные задачи при минимуме 17 ответов. Выпускники медвузов после первичной аккредитации получают право работать участковым терапевтом в амбулаторно-поликлиническом звене российской системы здравоохранения.

В феврале 2024 года нейросетевая модель GigaChat одной из первых в мире сдала выпускной экзамен для студентов 6-го курса, необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». За прошедшие девять месяцев сотни врачей работали над её дообучением. 

«Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX повысила свою квалификацию. Каждый студент-медик должен пройти такую аккредитацию, чтобы получить право работать в системе российского здравоохранения. Тестирование, соответствующее первичной аккредитации, впервые в России прошла и наша нейросеть. Это очень важный шаг к практическому использованию AI в здравоохранении. GigaChat MAX продолжает учиться и становится всё умнее. Мы будем развивать GigaChat MAX по отдельным специальностям, включая терапию, кардиологию, неврологию, гастроэнтерологию и т. д. Отмечу, что искусственный интеллект – лишь помощник врача и не заменит его. Хочу поблагодарить специалистов старейшего медицинского университета страны за содействие в этой работе», – отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.

Первый проректор медвуза Андрей Свистунов считает тестирование GigaChat MAX знаковым событием в развитии ИИ в нашей стране:

«Сеченовский университет активно исследует возможности разумного применения инструментов, которые позволяют быстро анализировать большой объём данных для повышения скорости и точности решений врача. Оказывая помощь врачу в принятии решения, GigaChat MAX сэкономит его время и снизит нагрузку. Уже достигнута договорённость со Сбером о дальнейшем обучении ИИ по клинической фармакологии, урологии и пульмонологии».

Сбер и Сеченовский университет сотрудничают по широкому спектру направлений. Партнёры разрабатывают цифровые образовательные программы для студентов, врачей и научных сотрудников, развивают телемедицинские технологии, программы дистанционного мониторинга пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, модели компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и другие решения на основе искусственного интеллекта. В вузе открыт совместный кампус школы цифровых технологий от Сбера – Школы 21.